Investigadores de Biomédica presentan información científica desde la aplicación “COVID19_UAZ”

Como medida de apoyo hacia la población de Zacatecas y del país, docentes investigadores del
Programa Académico de Ingeniería Electrónica Industrial con orientación Biomédica de la
Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), y alumnas egresadas con posgrado en ingeniería,
desarrollaron una plataforma web con opción para sistema operativo Android llamada
“COVID19_UAZ”, con la finalidad de analizar y entender los datos de la evolución del virus
SARS-CoV2.
“eCovid19-CIIBI” es el nombre del proyecto en el cual se concentran datos de difusión
complementarios a los que proporcionan diferentes instancias de salud, es decir, contiene
información geográfica sobre la demografía, la comorbilidad y la incidencia, por medio de una serie
de parámetros relativos al sexo, al estado del país, al tipo de paciente y a comorbilidades, o dicho de
otra manera, a enfermedades adicionales como la diabetes, EPOC, cardiovasculares (hipertensión),
por fumar y por obesidad.
En la versión de escritorio y para móviles, uno de los recursos que se encuentran en primer lugar
para su revisión es el de la herramienta demográfica. En ella, con la selección de los parámetros
antes señalados, pero con la variable del tipo de paciente (positivos, negativos y pendientes), se
puede observar a nivel general o eligiendo por entidad federativa, la frecuencia, la densidad y la
incidencia de la edad por casos en hombres, mujeres o por grupos, lo que permite ir activando o
desactivando –según sea el caso- las funciones para contrastar los diversos indicadores.
Por su lado, la sección de comorbilidad nos ofrece información actualizada de las bases de datos
COVID-19 que provee el Gobierno de México desde su página oficial. Esto permite a la persona
analizar la presencia del virus en las ciudades más vulnerables con respecto a los padecimientos ya
señalados por obesidad, diabetes, tabaquismo e hipertensión; de ahí, se obtiene el total de pacientes,
los de comorbilidad, la edad promedio, la edad con comorbilidad, el porcentaje y la edad mínima
reportada.
Posteriormente están los segmentos de análisis demográfico, análisis por comorbilidad y análisis
de incidencia. En cada uno de ellos, se muestra la frecuencia y densidad por edad, la incidencia, así
como los casos reportados por semana. Al igual que los demás módulos, cada uno nos permite
elegir los múltiples parámetros para verificar día con día los datos científicos que están en constante
actualización y crecimiento.

En referencia a los enfoques que ofrece “COVID19_UAZ”, comentó uno de los líderes del
proyecto, el investigador Eric Galván Tejada, es el acceso que tiene para la sociedad. “Fue
importante crear una herramienta en la cual la gran mayoría de las personas pudiera interpretar los
datos y entender la situación actual de emergencia sanitaria, sobre todo por la gran cantidad de
noticias falsas que han surgido en los últimos meses”.
Además, por el lado de la investigación, especialistas de distintos ámbitos podrán hacer uso de los
datos proporcionados para efectuar análisis de comorbilidades o de otro tipo de naturaleza. “Para la
divulgación y el conocimiento público, como para el área de investigación, dichos enfoques pueden
ser utilizados para artículos científicos, en Biomédica por ejemplo, se tiene un artículo en revisión
sobre esta aplicación para una revista internacional, asimismo, se pueden realizar estudios sobre el
impacto de las comorbilidades en desarrollos digitales, o sobre cómo el virus ha impactado más en
hombres que en mujeres por cuestiones físicas. Es decir, desde las gráficas, se pueden extraer
elementos que pueden ser importantes para su estudio”, subrayó Galván Tejada.
Por último, el especialista universitario detalló que en un determinado momento, los resultados
que salgan de esta aplicación podrían ser empleados para un análisis comparativo con otros países
sobre el comportamiento del virus, “aunque eso sería un proceso un poco complicado ya que cada
país tiene un manejo diferente de datos, algunos son abiertos otros son cerrados, por lo pronto, esta
herramienta permitirá plantear desarrollos específicos en las múltiples áreas de investigación”.
“eCovid19-CIIBI” es una iniciativa que nace como respuesta a la emergencia sanitaria, pero
también, es una suma de esfuerzos para crear fuentes de información científicamente y socialmente
adecuadas al contexto. La coordinación de la plataforma se encuentra a cargo del equipo de
investigación del Centro de Innovación e Investigación Biomédica Informática de Ingeniería
Electrónica Industrial de la UAZ, integrado por los docentes investigadores Eric Galván
Tejada, Jorge Galván Tejada, Hamurabi Gamboa-Rosales, José M. Celaya Padilla,
Huizilopoztli Luna Gracía, con la colaboración de las alumnas egresadas de posgrado, Karen
Villagrana Bañuelos y Laura Zanella.
Para consulta pública, ingresar a la página http://covid19.ciibi.mx/