Investigadores de Medicina Humana de la UAZ desarrollan aplicación web con información confiable en torno al COVID-19

El colectivo de investigadores del Cuerpo Académico CA-UAZ 207 “Medicina y Epidemiología
Molecular” de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), trabaja en el desarrollo de una
aplicación web que muestra información electrónica asertiva y confiable para la población
zacatecana en torno al COVID-19 (SAR-CoV-2), así lo dio a conocer la responsable del programa
del Doctorado en Medicina Molecular y Líder del “CA-UAZ-207” de la Unidad Académica de
Medicina Humana y Ciencias de la Salud de la UAZ (UAMHyCS), Margarita de la Luz Martínez
Fierro.
La docente investigadora destacó que, desde principios del año, se visualizaron los posibles
escenarios tanto a nivel global como local de la epidemia, tomando la decisión oportuna de volcar la
infraestructura y recursos humanos de los espacios que lidera, para aportar posibles soluciones en el
beneficio de la población zacatecana. Entre las soluciones que se han efectuado, dijo, son los
esfuerzos importantes en el área de diagnóstico molecular del nuevo coronavirus, en desarrollo de
abordajes experimentales para el seguimiento del tratamiento de pacientes con COVID-19 y en la
búsqueda de soluciones para mitigar los efectos que el aislamiento social puede traer consigo a
nivel de salud mental.
En ese contexto, el docente investigador del Laboratorio de Medicina Molecular y Doctorado en
Medicina Molecular de la UAZ, Miguel Ángel Cid Báez, manifestó que desde que se identificó el
primer caso de COVID-19 a finales de diciembre de 2019 en Wuhan, China, hasta el día hoy,
“existen dos millones de personas con COVID-19 (SAR-CoV-2) en todo el mundo, lo que ha
generado en un tiempo récord, una masa crítica de información que ha servido para tomar
decisiones y aminorar el daño de la pandemia”.
Cid Báez explicó que a la par, se ha generado un incremento en la brecha digital y una serie de
“FakeNews” (noticias falsas) que dificultan el acceso a la información asertiva y fiable, lo que se

ha convertido en una barrera ante la toma de decisiones vitales y ha contribuido también, con el
desinterés de acatar recomendaciones de índole sanitaria tales como el aislamiento social y la sana
distancia.
Asimismo el investigador enfatizó que el acceso a la información sin una guía, podría generar
mayor ansiedad ante las fases dinámicas de la pandemia de COVID-19: “Es condición humana
dudar de toda información que pasa por el proceso de racionalización, pero la falta de puntos de
encuentro, que concentren y procesen información dentro del océano de noticias existentes y que
mantenga informada a la población de manera rápida, asertiva, oportuna y permanente en todos los
niveles, afecta de manera contraria a lo ideal, en el momento de la toma de decisiones vitales. Es
por ello que mantener a las personas informadas, de manera responsable y organizada frente a los
problemas de salud, mitiga el impacto del fenómeno COVID-19”.
 “COVID-19 Zacatecas”: una aplicación web de divulgación científica
Considerando lo anterior como un tema a resolver, el colectivo de investigadores integrado por
Miguel Ángel Cid-Báez, Margarita de la Luz Martínez Fierro, Idalia Garza-Veloz, Edith Cárdenas-
Vargas, Yolanda Ortiz-Castro, Virginia Flores-Morales, Silvia Leticia Cid-Báez y José Isaías
Badillo Almaráz, desarrollaron una aplicación web, actualmente en fase beta -es decir ya funcional-
denominada “COVID-19 Zacatecas” (http://covid19-zacatecas.drcidbaez.com/index.html).
La aplicación se describe como un medio electrónico de gestión y divulgación de información
gubernamental y científica validada oficialmente sobre la pandemia de SAR-CoV-2/COVID-19 con
un enfoque de entorno local-mundial. El desarrollo en etapa beta funcional y responsiva se piensa
sea escalable, convirtiéndose en un punto de encuentro y divulgación de información, así como para
la generación de nuevo conocimiento, al incluir test en torno al COVID-19 y que de manera rápida
se puedan obtener guías y orientación oportuna.
La aplicación web de informática de COVID-19 consta de cuatro elementos asíncronos básicos de
la fuente de datos, +/- 60 minutos: el primero, es la sección de información académico-científica
con fuente en PubMed, que emite mediante la sindicación de alarmas RSS/ATOM bajo criterios de
lógica de búsqueda booleana: "COVID-19", Y/O "SAR-CoV-2" Y "CORONAVIRUS"; el segundo
elemento está determinado por la sección de expedientes, con información procesada y sintetizada a
partir de gráficos y vídeos de fuentes validadas.
El tercero es una sección para el reporte asincrónico de casos (sospechosos, negativos,
confirmados, recuperados y muerte) a nivel internacional, nacional y local (Zacatecas). Estos datos
proceden de fuentes gubernamentales e instituciones oficiales como la Organización Mundial de la
Salud, la Secretaría de Salud de México y la Secretaría de Salud de Zacatecas. El cuarto y último
elemento lo integra la sección de widgets y/o aplicaciones web de: Simulación de la tasa de
supervivencia/mortalidad por COVID-19; Infografía COVID-19; Coronavirus de Google Maps;
Casos Globales del Coronavirus COVID-19 por el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas
(CSSE) de la Universidad Johns Hopkins (JHU); Cuadro de situación de la enfermedad del
Coronavirus (COVID-19) y Casos acumulados confirmados de COVID-19 notificados por países y
territorios de las Américas.

En referencia a lo antes expuesto, el grupo de docentes del CA-UAZ 207 “Medicina y
Epidemiología Molecular”, hicieron un llamado a la población en general a que acuda al sitio web
en búsqueda de información y se mantengan atentos a las indicaciones de la Secretaria de Salud, ya
que “todas las acciones que han llevado a cabo y que se realizarán en las siguientes fases de la
epidemia en nuestro país, dictarán el desenlace de la lucha contra la COVID-19”.